第18章：數學模型的限制與主動溝通 (精簡摘要)
1.0 核心概念：模型效用與不完美性
所有模型都是「錯的」，但有些是「有用」的。模型是現實的簡化，其價值在於結果「足夠接近現實」以提供決策依據。專業人員必須培養批判性思維，質疑模型假設與現實的一致性。
1.1 模型限制的兩大支柱：適用範圍與基本假設
- 模型的適用範圍：模型設計用來解決特定問題的邊界。
- 模型與輸入參數的基本假設：模型建立時所依賴的前提條件。
2.0 實務陷阱：特定模型限制的系統性解析
2.1 均勻混合室 (Well-Mixed Room, WMR) 模型
WMR模型假設室內空氣「確實」均勻混合，或污染物在多點釋放。
限制與評估應用：現實中可能存在通風短路導致濃度差異。
2.3 紊流擴散 (Turbulent Eddy Diffusion) 模型
- 限制與評估應用：此模型不適用於評估非常靠近污染源（如小於10公分）位置的濃度。這是模型數學結構本身的限制，需了解其應用邊界。
2.4 近場/遠場 (Near-Field/Far-Field, NF/FF)
模型
用於估算勞工呼吸帶附近化學品的室內濃度梯度，假設污染物在近場（NF）和遠場（FF）內部相對均勻混合。
- 限制與評估應用：關鍵參數是β（兩場之間的區間氣流交換率）。
- 實務警訊：若增加模型複雜度所依賴的假設被現實情況嚴重違反（如強力風扇導致全室高度混合），NF/FF模型的準確性可能「低於均勻混合室模型」。
3.0 模型結果的主動與策略性溝通
3.1 利害關係人識別與分析框架
3.2 針對不同對象的客製化溝通策略
- 企業高層領導：使用商業語言，強調投資回報率
(ROI)、商譽、法律責任。報告應包含背景、假設、限制、改善機會及ROI分析的執行摘要。
- 員工與公眾：直截了當、易於理解的語言，開放雙向溝通。嚴守倫理，不歪曲風險概況。強調已有的防護措施，證明風險已被控制在「合理可行之盡低原則」（ALARP）水平。
- 政府監管機構：提供完整的原始數據、詳細的方法學、假設與邊界條件，證明合規性。
- 學術與研究機構：採用更科學的方式，詳述參數、假設、簡化過程，開放同行審查。
3.3 進階視覺化：使用貝氏分析工具直觀溝通風險
- Expostats
軟體：採用貝氏決策分析（BDA）詮釋暴露數據，整合專業判斷與數據，即使樣本數小也能計算決策機率。
4.0 綜合與專業應用
4.1 模型限制指導溝通
4.2 將原則融入實務
建模並非取代採樣，而是作為風險管理計畫的關鍵、前瞻性組成部分。
- 數學模型的優勢：時間效率高、成本效益好，能提供「早期及時的潛在過度暴露風險警報」，支持「回溯性暴露評估」，並指導採樣策略。
5.0 結論
- 數學模型是工業衛生不可或缺的工具，但其有效性高度依賴於使用者對其「適用範圍」與「基本假設」的深刻理解。必須警惕因誤用模型（如WMR、紊流擴散或NF/FF）而導致的錯誤決策。
- 與建立一個好模型同樣重要的是，知道如何「主動地」與不同利害關係人溝通模型結果。溝通策略必須根據受眾客製化，並利用視覺化工具將複雜數據轉化為直觀風險資訊。最終目標是增進人們對模型的理解與信任，擴大其應用機會。
- 透過穩健的建模結果與主動溝通，即使在暴露測量數據有限的情況下，也能為工程控制提出有效對策，降低危害暴露。本章為工業衛生建模的初學者提供了實用參考，並為模型結果的應用、詮釋與溝通帶來新啟示。